概要

データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。

教科書：線形代数イントロダクション 第4版 G. ストラング

G. ストラングの「線形代数イントロダクション」

大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。

主催者が教科書を一行一行読み上げ、参加者の皆さんに理解の状況を確認します。疑問点は参加者全員で明確にしていきます。

進行の仕方

Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。 1人でも参加者がいれば勉強会は実施いたします。大体1週間に1度、1時間半行います。

第3章 ベクトル空間と部分空間

3.6 4つの部分空間の次元 2021/7/１
第4章 直交性
4.1 4つの部分空間の直交性2021/7/8,15,22,29,8/5,12,26,9/2
4.2 射影 2021/9/2,9,16
4.3 最小二乗近似 2021/9/22,30,10/7,/14
4.4 直交基底とグラム-シュミット法 2021/10/14,21,28,11/4,11,18

第5章 行列式
5.1 行列式の性質 2021/11/25,12/2,9,16,23
5.2 置換と余因子 2021/12/23,2022/1/13,20,27
5.3 クラメルの定理、逆行列、体積 2021/2/3,10,17,24

第6章 固有値と固有ベクトル
6.1 固有値と固有ベクトル 2022/3/3,10,17,24,31
6.2 行列の対角化 2022/3/31, /4/7,14,21,28,5/12
6.3 微分方程式への応用 5/12,19,26, 6/2/9,16,23,30,7/7,7/14,21,28,8/4
6.4 対称行列
6.5 正定値行列
6.6 相似行列
6.7 特異値分解

第7章 特異値分解(日本語版にはないので翻訳します)

チャットに参加、聴講のみも可能です。

また、不明な点などについてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただければと思います。

準備

開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoomを使うために3回分のIDとパスワードを発行します。遅れて参加する場合には最初のものからログインしてみてください。一回は40分ですが、延長されている場合があります。

対象者

線形代数について理論的な背景をきちんと学びたい方

資料

https://github.com/innovation1005/linear-algebra

著作権に留意していただければ幸いです。教科書の購入をお勧めします。

Slack

https://join.slack.com/t/funwithdataanalysis/shared_invite/zt-1c8x0p4oh-H3W76K5luuvgRKmQotLzww

運営

森谷博之