機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Nov

23

Python線形回帰勉強会

初心者大歓迎

Organizing : full_of_flower

Registration info

参加

Free

FCFS
10/20

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

概要

データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。

statsmodelsの線形回帰関連のリファレンスを読んでいきます。

具体的には Qitta:statsmodelsによる線形回帰 入門

https://qiita.com/innovation1005/items/b712ce54a7a697a9bf03

を読んでいきます。

大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。

主催者が教科書を一行一行読み上げ、参加者の皆さんに理解の状況を確認します。疑問点は参加者全員で明確にしていきます。

進行の仕方

Zoomを用いてオンラインで会議形式で進めます。 1人でも参加者がいれば勉強会は実施いたします。大体1週間に1度、1時間半行います。

チャットに参加、聴講のみも可能です。

また、不明な点などについてはh.moriya@quasars22.co.jp にご連絡いただければと思います。

準備

開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoomを使うために3回分のIDとパスワードを発行します。遅れて参加する場合には最初のものからログインしてみてください。一回は40分ですが、延長されている場合があります。

対象者

線形回帰について理論的な背景をきちんと学びたい方

運営

森谷博之

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Feed

full_of_flower

full_of_flower published Python線形回帰勉強会.

11/10/2021 03:04

Python線形回帰勉強会 を公開しました!

Ended

2021/11/23(Tue)

19:00
20:30

Registration Period
2021/11/10(Wed) 03:04 〜
2021/11/23(Tue) 20:30

Location

zoom

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Organizer

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Yuki-SSS

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kazu755

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yukiyama13

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yydanjo

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Kerotan7

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keiko_kashima

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nao3

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pinocyan

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NomuraJunichi

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gpsnmea

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